Со служителями все просто, как с ворами, если кто-то так представился, то он точно не это. Со служителями Бога, еще надежней, мир давно принажлежит дьяволу, он все извратил. Умные люди об этом не рассказывают, потому что им кажется, что это и так очевидно. Не для всех. Все церкви реально одному служат, только это не Бог.

Разве есть варианты получше?

Возможно, всё-таки стоит поступить в вуз. К тому же, выпускникам там нередко помогают с трудоустройством.

Мой знакомый поляк как раз учится на программиста. Стоит отметить, что он очень целеустремлённый и неунывающий человек, отлично успевающий по всем предметам, но даже его порой выводит из себя эта наука. Так что это нормально. Главное не останавливаться.

Отредактировано Unohdus (14-04-2020 10:26:38)

Можно же найти какое-то применение знаниям, рассматривать навыки в более практическом русле? Для хиккана программирование это золотая жила, где можно преуспеть, по моему, как нигде более.  Можно даже не на дядю работать, каких нибудь шлюхоботов писать и грести деньги за переходы. Или как два товарища фоба с этих мест, с дорвеями. Правда это давно было, но я когда об этом узнал, думаю ничего себе, как, оказывается, можно. Там, насколько я понял, и супер-навыков не требуется, только общее понимание. Жаль что я дуб дубом в любых точных науках. Ведь мало работать удаленно. Надо ещё работать на себя и без контакта с людьми, вот это идеал. И не за 3 тыщи в месяц, ибо это убивает мотивацию вообще чем то заниматься.

два месяца, серьёзно? это слишком мало. я уже два с половиной года вкатываюсь в data science, и то чувствую что есть пробелы в знаниях, потому что тяжело объять необъятное. и это не говоря о том, что у меня есть диплом программиста и я более-менее знаю математику. 
не знаю с каких сторон ты подходил, но если расписать как вкатываться с нуля, я бы предложил такой минимальный путь:
1) английский, без него даже в программирование можно не соваться, потому что вся полезная информация, статьи, книги, курсы -- всё на английском.
2) дискретная математика, комбинаторика, теория графов, теория множеств -- тоже самое, программирование строится на математической логике, булевой алгебре. остальные разделы это основа для следующих.
3) теория вероятности и математическая статистика -- кит машинного обучения, генерация данных -- это игра вероятностей; все прогнозы сети -- это вероятностное распределение; все твои данные -- это вероятностное пространство.  надо знать определение вероятностей, случайные величины и их распределение, что такое математическое ожидание, дисперсия, независимость, закон больших чисел и т.д. лучше всего изучить годовой курс сразу.
4) линейная алгебра, нейросети описываются с помощью объектов линейной алгебры и оперируют N-мерными пространствами, поэтому надо знать что такое векторы, векторные пространства, операторы, матрицы и их разложения, определение тензора.
5) обучение сетей сводится к поиску минимума целевой функции т.е. её минимизации, следовательно, мы решаем оптимизационную задачу, поэтому нам понадобится математический анализ: пределы, непрерывность, функции N переменных, производные, частные производные, градиент, дифференцирование, интегралы. в общем, я бы советовал изучить годовой курс мат. анализа, их полно в интернете, но хватит и того что я перечислил.
6) дальше уже изучаешь саму теорию нейросетей, что такое нейроны, веса, сдвиги, свёртка, активация, нормализация, градиентный спуск, обратное распространение ошибки. потом имплементируешь различные архитектуры. после всего этого идёшь на https://www.kaggle.com  , он станет твоим data science домом.  там ты решаешь самые простые задачи, типо предсказать вероятность выжить на титанике или классификация рукописных цифр. после этого выбираешь область, которая нравится, например компьютерное зрение или NLP и читаешь статьи, слушаешь подкасты, смотришь код у профессионалов и как они решают задачи, учавствуешь в соревнованиях по машинному обучению. главное задавать вопросы, там тебе всегда помогут, это лучшее комьюнити в интернете, потому что те кто прошёл весь этот путь -- априори не могут быть тупыми.
это наверно самый минимум. никто не просит тебя знать это в идеале или досконально, но ты обязан знать главные вещи. надеюсь я тебя убедил, что математика нужна. и поверь, чтобы всё это освоить не нужно быть гением.

Отредактировано Error (26-06-2021 08:29:32)

Меня, нет. Бабки нужны. А математика приложится. Если тебе не 15 лет. Тогда нужен мощный комп, баночка для сбора слюней, и всё.